Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Чем сезонность отличается от тренда во временных рядах?

Оба этих термина возникают при декомпозиции временного ряда, то есть разложении его на составляющие.

▪️Тренд характеризует плавное долгосрочное изменение временного ряда. Он может быть восходящим, нисходящим или постоянным.
▪️Сезонность отображает циклические изменения временного ряда с постоянным периодом.

Рассмотрим на примере. Допустим, у нас есть данные по продажам помидоров в сети супермаркетов. Мы можем заметить, что на протяжении нескольких лет наблюдается общий рост продаж (тренд), а внутри каждого года есть пики и спады, связанные с сезонами (сезонность). Так, летом продажи могут увеличиваться из-за высокого спроса и предложения, а зимой — снижаться.

#машинное_обучение

👍6

www.tg-me.com/id/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/417

1.16K viewsJun 7, 2024 at 13:00

Чем сезонность отличается от тренда во временных рядах?

Оба этих термина возникают при декомпозиции временного ряда, то есть разложении его на составляющие.

▪️Тренд характеризует плавное долгосрочное изменение временного ряда. Он может быть восходящим, нисходящим или постоянным.
▪️Сезонность отображает циклические изменения временного ряда с постоянным периодом.

Рассмотрим на примере. Допустим, у нас есть данные по продажам помидоров в сети супермаркетов. Мы можем заметить, что на протяжении нескольких лет наблюдается общий рост продаж (тренд), а внутри каждого года есть пики и спады, связанные с сезонами (сезонность). Так, летом продажи могут увеличиваться из-за высокого спроса и предложения, а зимой — снижаться.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований